本文目录一览：1、学习Python之后可以做什么工作？有哪些方向？ ... [详细]

AI开发选择哪种编程语言？如果您是新手AI开发人员，您可能很难选择用于开发AI的编程语言。虽然有很多可用的编程语言，但我会将注意力集中在Python和 ... [详细]

Unity包含一个“平台相关的编译”功能。这包括一些预处理指令，让你分割你的脚本编译和专为支持的平台之一执行代码段。您可以Unity编辑器中运行代码，这 ... [详细]

为什么80%的码农都做不了架构师？#0系列目录#聊聊远程通信Java远程通讯技术及原理分析聊聊Socket、TCPIP、HTTP、FTP及网 ... [详细]

HTML5虽然只是一个技术标准，但是眼下更多承载着颠覆苹果与谷歌移动生态的理想。我并不想单纯从技术角度谈论HTML5的现实处境，因为技术从来不会成为发展的绝对瓶颈，尤其是HTML5 ... [详细]

读书这件事情2015-08-2408:01bystoneniqiu,17194阅读,157评论,收藏,编辑准确的说是自从不打DOTA了(也不玩其他的游戏)，看的书也 ... [详细]

本文介绍了2018年人工智能大数据的爆发以及学习Java和Python的相关知识。在人工智能和大数据时代，Java和Python这两门编程语言都很优秀且火爆。选择学习哪门语言要根据个人兴趣爱好来决定。Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言，容易上手。其特色之一是强制使用空白符作为语句缩进，使得新手可以快速上手。目前，Python在人工智能领域有着广泛的应用。如果对Java、Python或大数据感兴趣，欢迎加入qq群458345782。 ... [详细]

本文介绍了阿里Treebased Deep Match(TDM)的学习笔记，同时回顾了工业界技术发展的几代演进。从基于统计的启发式规则方法到基于内积模型的向量检索方法，再到引入复杂深度学习模型的下一代匹配技术。文章详细解释了基于统计的启发式规则方法和基于内积模型的向量检索方法的原理和应用，并介绍了TDM的背景和优势。最后，文章提到了向量距离和基于向量聚类的索引结构对于加速匹配效率的作用。本文对于理解TDM的学习过程和了解匹配技术的发展具有重要意义。 ... [详细]

本文介绍了知识图谱在机器大脑中的应用，以及搜索引擎在知识图谱方面的发展。以谷歌知识图谱为例，说明了知识图谱的智能化特点。通过搜索引擎用户可以获取更加智能化的答案，如搜索关键词"Marie Curie"，会得到居里夫人的详细信息以及与之相关的历史人物。知识图谱的出现引起了搜索引擎行业的变革，不仅美国的微软必应，中国的百度、搜狗等搜索引擎公司也纷纷推出了自己的知识图谱。 ... [详细]

本文介绍了RPC框架Thrift的安装环境变量配置与第一个实例，讲解了RPC的概念以及如何解决跨语言、c++客户端、web服务端、远程调用等需求。Thrift开发方便上手快，性能和稳定性也不错，适合初学者学习和使用。 ... [详细]

2021年11月30日，微信开始进行“开放外链”的第二阶段，允许在微信个人会话中打开外部链接和在微信群中打开电商链接。虽然这是腾讯和阿里巴巴都能接受的阶段性结果，但双方都不会太满意。接下来几个月，腾讯和阿里将展开复杂的博弈，我们作为外人很难看清全过程。工信部从未要求腾讯无条件开放微信API，本次开放的也只是普通的HTTP链接。 ... [详细]

本文介绍了在iOS开发中使用UITextField实现字符限制的方法，包括利用代理方法和使用BNTextField-Limit库的实现策略。通过这些方法，开发者可以方便地限制UITextField的字符个数和输入规则。 ... [详细]